Первый этап проекта

Image credit: Unsplash

Аннотация

Моделирование газовых потоков и жидкостей традиционными методами, такими как уравнения Навье-Стокса, требует значительных вычислительных ресурсов. Методы LGA и LBE предлагают альтернативу, упрощая вычисления при сохранении физической достоверности.

Дата
мар. 22, 2025 —
Место
РУДН, ФФМиЕН

Видеопрезентация первого этапа группового проекта:

Защита 1 этапа проекта, МатМод на RUTUBE

Подробно ознакомиться с презентацией проекта вы можете в Слайдах.
Прочитать полный отчёт можно во вкладке Публикации (1 этап). Там же находится pdf-формат отчёта.

Состав исследовательской команды

Студенты группы НФИбд-01/02-22:

  • Абакумова Олеся Максимовна
  • Астраханцева Анастасия Александровна
  • Ганина Таисия Сергеевна
  • Ибатулина Дарья Эдуардовна

Постановка проблемы

Моделирование газовых потоков и жидкостей традиционными методами, такими как уравнения Навье-Стокса, требует значительных вычислительных ресурсов.

Методы LGA и LBE предлагают альтернативу, упрощая вычисления при сохранении физической достоверности.

Актуальность

  1. Исследования сложных многокомпонентных течений.
  2. Течений с фазовыми переходами и химическими реакциями.
  3. Создания высокопроизводительных параллельных алгоритмов.

Объект и предмет исследования

  • физические процессы в газах и жидкостях
  • использование решеточных методов (LGA и LBE) для описания динамики частиц на дискретной сетке

Цели и задачи

Цель работы

Разработать и проанализировать модель на основе решеточного уравнения Больцмана для описания течений газа.

  1. Формулировка научной проблемы
  2. Теоретическое описание задачи
  3. Описание модели
Таисия Ганина
Таисия Ганина
Студентка группы НФИбд-01-22

Исследования в области современных методов классификации объектов на изображениях.

Олеся Абакумова
Олеся Абакумова
Студентка группы НФИбд-02-22

Мои научные интересы охватывают области дифференциальной геометрии,математического моделирования и механики.

Дарья Ибатулина
Дарья Ибатулина
Студентка группы НФИбд-01-22

Мои научные интересы охватывают области искусственного интеллекта, больших данных и нейронных сетей

Анастасия Астраханцева
Анастасия Астраханцева
Студентка группы НФИбд-01-22

Мои научные интересы охватывают области исскуственного интеллекта, больших данных и машинного обучения.